[Week 05 / Day 020] 학습 기록

📝 오늘 한 일

• 강의 수강 및 정리
  • [AI 서비스] 4, 5강
• 취업 특강 및 정리
• 멘토링 및 정리

👥 피어세션 요약

수업 관련 내용

• (Data Viz 7-2강 실습) 에러 해결 방법
  • annToMask에서 에러가 나기 때문에 그냥 주석처리했다.
  • 그 외 여러 수정을 거쳤다.
• virtualenv 가상환경
  • freeze requirements.txt 시에 깔끔하게 하기 위해서 사용한다.
  • 라이브러리 꼬이는 현상도 방지한다.
• portainer
• conda는 무거운 편이다. 아예 순정인 것이 venv(virtualenv)이다.
• Windows 환경에서의 docker roubleshooting 방법 공유

키워드 공유

• ProtoPie
  • 동작하는 것처럼 프로토타입을 만들 수 있는 도구

코딩테스트 스터디

• [BOJ] 1931 - 회의실 배정
  • 처음부터 list에 (b, a) 순서로 넣으면 sort 시 key에 lambda 함수를 지정할 필요가 없다.
• [BOJ] 15997 - 승부 예측
  • 모든 경우의 수에 대해 4팀, 6경기 뿐이므로 재귀도 가능하다.
  • python의 dict
    • 이제는 자동으로 순서 부여가 되므로 OrderedDict를 쓸 필요가 없다.
    • list comprehension 처럼 사용이 가능하다.
• 못 사용하게 하는 주요 라이브러리
  • collections
  • itertools
  • bisect

  ⇒ 직접 구현해보자.

🏫 멘토링 요약

🐾 일일 회고

이번 주 수업 분량이 적어서 다른 일들을 많이 할 수 있을 것이라 생각했는데 오산이었다. 아직도 맥북에는 매일매일 새로 설치해야 할 것이 있기도 하고, 이번에는 노트북에 라이브러리들을 마구잡이로 깔고 싶지 않은 마음이 있어서 계속 알아보다보니 수업 외적으로 시간이 많이 든다. 특히, 내 맥북이 M1 pro인 점도 한 몫 했다.. Docker와 MLflow 실습을 하다가 부딪히는 오류가 많다. ㅠㅠ 이렇게 트러블 슈팅한 내용도 기록 중에 있다. 그리고 맥북 설정 팁에 대해서도 따로 글을 작성하고 있다.

그리고 오늘은 취업 특강과 멘토링이 있었는데, 역시나 너무나도 유익했다. 우선, 취업 특강에서는 따뜻한 조언을 들을 수 있었다. 따로 정리를 해두긴 했지만, 제일 기억에 남는 것은 과정이라고 생각하자는 것과 코딩테스트 준비는 제발 미리하자였다. (코딩테스트 준비… 주말에 제대로 전 유형에 대해 한 문제씩 정리를 해보고 싶은 마음이 있다.) 그리고 멘토링에서는 VAE, transformer, 그리고 논문(SSD, Faster R-CNN)에 대해서 다루었다. 멘토님께서 생각해볼만한 인사이트들을 정말 많이 던져주시기도 하고, 설명도 너무 잘해주셔서 매주 필기하느라 정신이 없다. 😂 나중에 모아보기에도 너무 좋을 것 같아 멘토링 요약도 따로 진행하려 한다!

그런데 강의가 점점 밀리고 있다. Data Viz는 언제 실습을 다 해볼 것이며, 특강 5개는 언제 또 다들을까..

🚀 내일 할 일

• 강의 수강 및 정리
  • [Data Viz] 6-1, 2강, 7-1, 2강
  • [AI 서비스] Docker, MLflow 실습 나머지