본문은 “파이썬 코딩의 기술 (Effective Python, 2판)”의 “Chapter 04. Comprehensions and Generators”을 읽고 정리한 내용입니다.
제너레이터 식 ()
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roots = ((x, x**0.5) for x in it)
print(next(roots))
- 리스트 컴프리헨션의 문제점: 입력이 커지면 메모리를 상당히 많이 사용하고 프로그램이 중단될 수 있다.
- 제너레이터 식이란 리스트 컴프리헨션과 제너레이터를 일반화한 것으로,
()사이에 리스트 컴프리헨션과 비슷한 구문을 넣어 제너레이터 식을 만들 수 있다. - 제너레이터 식에 들어있는 식으로부터 원소를 하나씩 만들어내는 이터레이터가 생성된다.
- 한 번에 원소를 하나씩 반환하므로 메모리 문제를 피할 수 있다.
next내장 함수를 이용할 수 있다.
- 두 제너레이터 식을 합성할 수 있다.
- 이터레이터를 전진시킬 때마다 내부의 이터레이터도 전진한다.
- 가능한 메모리를 효율적으로 사용하면서 동작한다.
- 아주 큰 입력 스트림에 대해 여러 기능을 합성해 적용해야 할 때 유용하다.
- 제너레이터가 반환하는 이터레이터에는 상태가 있으므로 이터레이터를 단 한 번만 사용해야 한다.