부스트캠프 P Stage의 semantic segmentation 대회 기간 동안 공식 mmsegmentation에서 제공하지 않는 SeMask-FPN을 수정하여 학습시켜 보았다.
이 과정에서 jupyter lab의 커널에 내가 만든 conda 가상 환경을 추가하는 방법을 기록하려 한다.
우선, 추가할 가상 환경을 activate 한다.
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conda activate [virtual-env-name]
ipykernel 라이브러리가 설치되어 있지 않다면 설치한다.
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pip install ipykernel
다음의 명령어를 통해 새로운 kernel로 가상 환경을 추가한다.
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python -m ipykernel install --user --display-name [display-kernel-name] --name [virtual-env-name]
# 같은 이름을 주면 편리하다.
jupyter lab에서 다음과 같이 kernel을 선택 및 변경할 수 있다.
open_mmlab kernel 추가 예시
jupyter lab의 kernel을 삭제하려면 다음의 명령어를 이용한다.
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jupyter kernelspec uninstall [virtual-env-name]