[Week 09] 주간 회고

📖 이번 주에 배운 것

• computer vision의 주요 task
  • instance/panoptic segmentation
  • landmark localization
  • conditional generative model
  • multi-modal learning
  • 3D understanding
• GitHub 제대로 사용하는 법
  • 이고잉님 특강
  • 멘토링
• HCI적 관점
• AI의 궁극적인 목표 & 접근법

🖤 이번 주에 느낀 것

좋았던 점

• Multi-modal 분야에 대해 관심이 생겼다.
• HCI적 관점에 대해 알게 되었다. 최종 프로젝트 아이디어를 구상하는 데에 아주 큰 도움이 될 것 같다!
• 이고잉님의 특강과 멘토링 덕분에 GitHub 기본기부터 협업 방법까지 익힐 수 있었다.
• 삶의 지도와 포트폴리오를 정비했다.
• 팀 협업의 기반을 다져가고 있다.
• 마스터 클래스에서 해주신 말씀이 팀의 비전과 일치했다.

아쉬웠던 점

• 알고리즘 문제를 꾸준히 풀지 못했다.
• 할 일의 우선순위와 시간 배정을 하지 않아서인지 계획을 다 지키지 못한다.
• 여전히 깊이 있는 학습이 부족하다.
• 기본 과제에서 삽질을 많이 했다.

🚀 다음 주에 할 것

• 규칙적인 삶 (+ 운동)
• Object detection 대회
  • GitHub 등의 협업 툴 “제대로” 사용하기 (+ 규칙)
  • 변인 통제 엄격히 할 것
  • 시간 잘 쓰기 (모델 돌려놓고 돌아가는 거 보면서 멍 때리지 말자!)
• 나만의 알고리즘 문제집 작성
• 관심 분야 논문 선정 & 읽기
• 최종 프로젝트 아이디어 구체화