부스트캠프 P Stage의 semantic segmentation 대회 기간 동안 공식 mmsegmentation에서 제공하지 않는 SeMask-FPN을 수정하여 학습시켜 보았다. 이 과정에서 jupyter lab의 커널에 내가 만든 conda 가상 환경을 추가하는 방법을 기록하려 한다. 우선, 추가할 가상 환경을 activate 한다. ...
[Tips] Jupyter Lab에 가상 환경 추가하기
[Git] GitHub과 Slack 연동하기
부스트캠프 대회 때마다 GitHub - Slack 연동 신청을 했었는데 정작 실제로 사용은 안했었다. ㅎㅎ 그렇게 마지막 대회가 되어서야 연동을 하게 되었는데 issue나 pull request 알림이 생각보다 굉장히 편리해서 이렇게 기록해둔다! Slack의 상단 검색창에 github을 검색하거나 링크(slack.github.c...
[Paper] Face, Body, Voice: Video Person-Clustering with Multiple Modalities
📎 Paper: https://arxiv.org/abs/2105.09939 0. Abstract person-clustering in videos (grouping characters according to their identity) previous methods narrower task of face-cl...
[Tips] Visual Studio Code에서 원격 서버에 접속하기
개발 환경: MacBook M1 Pro 이전 포스팅에서는 터미널에서 원격 서버에 접속하는 법을 다루었는데, 이번 포스팅에서는 IDE인 VSCode에서 원격 서버에 접속하는 방법을 다룬다. 다른 IDE인 PyCharm도 사용해보았으나 SSH 원격 접속은 Community 버전에서는 불가능하기도 하고, 서버 내 파일에 접근하는 것도 VSCod...
[Tips] 터미널로 원격 서버에 접속하기
개발 환경: MacBook M1 Pro 딥러닝 학습을 수행하는 경우나 AWS, GCP 등의 클라우드 서비스를 이용한다면 원격 서버 인스턴스를 주로 사용하게 된다. 이때, SSH 명령어를 통해 로컬 터미널에서 원격 서버로 접속하게 되는데, 원격 서버의 IP 주소나 포트 번호를 매번 타이핑하기 귀찮을 수 있다. 따라서 key 파일을 confi...
[Git] Issue 기반 GitHub 협업 매뉴얼 (w/ Git Flow)
부스트캠프 기간 동안 대회나 최종 프로젝트 등 GitHub을 이용하여 협업을 경험해볼 수 있는 기회가 정말 많기 때문에 이번을 기회로 팀원들과 GitHub을 제대로 활용해보면 좋겠다 싶어 협업 규칙을 제대로 세워보았다! 특히, 멘토님께서 알려주신 Git Flow와 Issue도 나중에 최종 프로젝트에서는 유용하게 활용할 수 있을 것 같아 초반 협업 ...
[Week 10 / Day 041] 학습 기록
📝 오늘 한 일 강의 수강 및 정리 [Object Detection] 1, 2강 협업 규칙 정리 알고리즘 🙂 좋았던 점 팀의 협업 규칙(GitHub, Notion 등)을 정리했다. ☹️ 개선할 점 아직 제대로 대회를 시작하지 못했다… 🐾 일일 회고 오늘은 협업 규칙(GitHub, Noti...
[Week 09] 주간 회고
📖 이번 주에 배운 것 computer vision의 주요 task instance/panoptic segmentation landmark localization conditional generative model multi-modal learning 3D understanding ...
[Week 09 / Day 040] 학습 기록
📝 오늘 한 일 알고리즘 팀 노션 랜딩페이지 제작 멘토링 순서, 피어세션 계획 정하기 스페셜 피어세션 마스터 클래스 👥 피어세션 요약 팀 회고 p stage github 사용 규칙 수립에 대한 역할 분담 피어세션에서 할 논문 리뷰에 대한 논의 연락처 공유 🐾 일일 회고 오늘은 여유로우면서도 여유롭지 않...
[Week 09 / Day 039] 학습 기록
📝 오늘 한 일 강의 수강 및 정리 [CV] 10강 포트폴리오 정리 오피스아워 멘토링 👥 피어세션 요약 기본 과제 4 generator의 activation function으로 sigmoid가 아닌 tanh를 써야 학습이 잘 된다. input을 normalize 했기 때문이다. 피어세션의 방...