📝 오늘 한 일 (age model) 성능이 좋았던 것들을 다시 5-fold CV & no-fold로 학습 및 결과 확인 age, gender, mask model 모두 조합해서 제출해보기 (세미 앙상블) 멘토링 🧪 시도했던 것 어제의 실험 결과 중 제일 성능이 괜찮았던 top 4개에 대해 5-fold CV &...

📝 오늘 한 일 새로운 계획에 따라 실험 수행 Notion에 체계적으로 정리 피어세션 🧪 시도했던 것 새로운 계획에 따라 실험을 다음과 같이 수행했다. debug 모드로 실험하였기 때문에 5-fold cv 중 1-fold만 확인하였다. 🙂 좋았던 점 계획했던 실험을 모두 진행하였다. 실험 결과에 대해서 표로 깔...

📝 오늘 한 일 업데이트 된 pytorch lightning 베이스라인으로 실험 진행 age model에 대해 optimizer, lr scheduler, loss를 바꿔보는 실험을 맡았다. 자료 조사 🧪 시도했던 것 변인 통제 후 age model의 optimizer, lr scheduler, ...

대회 관련 조언 Model “어느정도 데이터는 어느정도 복잡도의 모델이 좋겠구나” 하는 감을 익혀야 한다. 쉬운 데이터는 alexnet이 좋을 수도, 복잡한 데이터는 resnet이 좋을 수도, CIFAR 데이터에는 resnet18이 resnet34보다 좋다. ...

📝 오늘 한 일 마스터클래스 멘토링 exp02, 03 스페셜 미션 오피스아워 소화하기 python 프로젝트 형식으로 바꿔보기 🧪 시도했던 것 라벨링이 확실하게 잘 못 되어있던 데이터들의 라벨링을 변경했다. gender - "006359", "006360", "006361", "006362", "006363",...

📝 오늘 한 일 U stage 강의 복습 baseline code(v2)와 pytorch-lightning 코드 분석하기 첫 제출 (exp01) 해 볼 수 있는 것 리스트 작성 🧪 시도했던 것 baseline code(v2)와 팀원분께서 짜주신 pytorch-lightning baseline code를 분석했다. [e...

📝 오늘 한 일 강의 수강 및 정리 [이미지 분류] 9, 10강 두런두런 피어세션 Clova API를 이용한 데이터 라벨링 분석 baseline code 모두 분석 모델 돌려보기 👥 피어세션 요약 대회 관련 baseline 코드 설명 crop 결과에 대한 논의 해 볼 수 있는...

📝 오늘 한 일 강의 수강 및 정리 [이미지 분류] 5, 6, 7, 8강 피어세션 데이터 라벨링 점검 스페셜 미션 👥 피어세션 요약 학습 계획 강의는 8강까지 스페셜 미션은 model까지 대회 관련 공유 사항 model을 4개로 나눠볼 수 있지 않을까. F1 score 기준...

📝 오늘 한 일 타운홀 미팅 및 정리 P Stage 환경 설정 (서버, vscode) 강의 수강 및 정리 [이미지 분류] 1, 2, 3, 4강 스페셜 미션 EDA Dataset / DataLoader 피어세션 👥 피어세션 요약 이번 주 학습 목표 ...

remote와 local에서 각각 파일 삭제를 다르게 진행한 경우, pull 시 오류가 발생한다. 이는 다음의 방법으로 해결할 수 있다. git config pull.rebase false git pull rebase와 pull에 대해서 제대로 정리해봐야 할 것 같다.